스탠퍼드 학생 약 15명이 10월 7일 학생이 운영하는 국방기술 학회 'Stanford DEFCON' 앞에서 항의 시위를 벌였다. 시위를 이끈 Reid Smith('28)는 대학이 "우리 대학의 엄청난 인재를 군사·AI 기술 스타트업으로 몰아넣고 있다"고 말했다. 하루 전 같은 건물 Encina Hall에서는 방산 스타트업과 대형 방산업체, 국립연구소가 학생을 뽑는 'Advanced Technology Career Fair'가 열렸다. 학회와 채용 박람회, 그리고 그에 맞선 시위가 한 주에 몰렸다. 그동안 비어 있던 스탠퍼드의 채용 칸에 처음 구체적인 행사가 잡혔는데, 그 행사가 국방기술이었다. 같은 날 바이브코딩 수업은 다시 80석 만석으로 표시됐고, AI 활용 교양 수업은 164명으로 또 줄었다.
국방·이중용도 기술 축을 새로 열어 대이동 강도 2점, 신뢰도 낮음을 매겼다. 이중용도 기술은 민간과 군사 양쪽에 쓰이는 기술을 말한다. 최고 강도는 여전히 3점이고, 3점 이상 축은 14개, 평가 축은 27개가 됐다.
DEFCON은 올해로 네 번째 열린 학생 주도 학회다. 학생 모임 'Stanford DEFCON 네트워크'와 국제학연구소(FSI) 산하 Gordian Knot 국가안보혁신센터가 함께 연다. 학생 모임은 회원을 엔지니어, 창업자, 연구자, 군인, 정책 입안자, 투자자로 소개하고 관심사를 "기술, 국가안보, 자본의 교차점"이라고 적는다. 올해 학회는 10월 7일 후버연구소 Traitel Building에서 열렸고, 업계와 학생의 등록 창구를 따로 뒀다. 개막 기조연설은 차이잉원 전 대만 총통이 맡았다. 대만 중앙통신사는 회의가 AI, 자율주행, 우주기술, 상업 정보를 다룬다고 전했다.
학회 전날인 10월 6일 오후에는 채용 박람회가 따로 열렸다. 학부부터 박사과정까지 공학·컴퓨터과학·물리·정책·경영 전공을 대상으로 했다. 고용주는 스타트업, 대형 방산업체(primes), 국립연구소, 정부기관이다. 안내문이 꼽은 채용 분야는 열 가지다. AI·자율, 사이버 방어, 전자전, 통신, 우주·위성, 해양·수중, 하드웨어·임베디드, 전장 물류, 에너지·전력, 정보·감시·정찰(ISR)·센싱이다. 참가 기관 수와 이름은 공개되지 않았다.
시위는 Jewish Voice for Peace 회원들이 주도했다. Stanford Daily에 따르면 학회장에는 Arkenstone, Z1, Umbra, Castlelion, Gallatin 같은 국방기술 기업과 미 국방부 장관실 인사가 나왔다. Arin Iverson('27)은 시위 목적을 "캠퍼스에서 방산 기업이 학생을 모집하는 데 적극적인 반대가 있다는 것을 보이는 것"이라고 했다.
반대 시위가 생겼다는 것은 그만큼 방산 채용이 학생 눈에 보이는 거리까지 들어왔다는 뜻이다. 하지만 숫자는 아직 없다. 학회 참석자 수, 박람회 참가 기업 수, 작년과의 비교가 어디에도 공개되지 않았다. 매년 열리는 행사라 올해 갑자기 커졌다는 근거도 없다. r/stanford 최신 25건에는 학회나 시위를 다룬 글이 한 건도 없다. 학생 모임과 채용, 두 신호군이 같은 행사 주간에 겹쳤을 뿐이다. 그래서 2점이다. '인재가 방산으로 쏠린다'는 시위대의 말은 주장으로 남겨 둔다. 그 쏠림을 보여 주는 수치는 아직 확인되지 않았다(추측).
Keith Schwarz가 가르치는 비전공자용 바이브코딩 과목 CS 193V가 10월 8일 다시 80석 만석, 대기 6명, '마감'으로 표시됐다. 바이브코딩은 코드를 직접 쓰지 않고 AI에게 말로 설명해 프로그램을 만드는 방식이다. 이틀 연속 줄어 74명까지 내려갔던 등록이 하루 만에 회복된 셈이다. 다만 이 숫자는 10월 3~5일 표시값과 한 자리도 다르지 않다. 새로 연 토론반 다섯 곳도 여전히 한 곳만 4명이다. 표시가 잘못됐을 가능성을 지울 수 없어, 하루 더 지켜본 뒤 회복으로 확정한다.
Cynthia Bailey의 AI 활용 교양 과목 CS 193T는 164명으로 하루 새 3명이 더 빠졌다. 9월 30일 193명에서 29명 줄었다. 필수 튜토리얼 12개 반 등록 합계는 10월 4일부터 89명 그대로다. 강의에만 이름을 올린 학생 75명 가운데서 이탈이 이어진다.
10월 7일에는 두 수업이 함께 빠진다고 썼다. 오늘 표시값이 맞다면 그림은 10월 5일로 돌아간다. 만드는 수업은 대기자까지 붙들고, 사용법과 책임을 생각하는 수업은 꾸준히 빈다. 두 과목 강의 등록 합계는 아래와 같다.
| 항목 | 값 | 비교 |
|---|---|---|
| CS 193T + CS 193V 강의 등록 합계 | (10월 7일 대비) · 9월 30일 271명 |
설명 검증형 AI 학습 축은 3점, 신뢰도 낮음을 유지한다. 수업 칸 하나에 기대는 축이고, 그 칸의 숫자가 하루 단위로 흔들린다. 수강 정정 마감이 지나 등록이 굳은 뒤의 숫자로 다시 따진다.
학생 매체. Stanford Daily 뉴스면의 10월 7일자 새 기사는 국방기술 학회 시위, 경제학과 Adrien Bilal 교수의 TIME100 Next 선정, Washington Post 편집자 강연, 민주주의 연구센터와 학술지 제휴, 베이 지역 교통세 투표다. 학생 AI·창업 기사는 시위 하나뿐이다. 학부 상원(UGS)의 학생 신원 보호·AI 결의안 표결 결과는 이날도 보도되지 않았다. 결의안은 대학에 AI 사진 편집 조사 결과를 공개하고 AI 자문위원회에 학생 대표 2명을 두라고 요구한다.
학생 모임. HAI 학생 AI 모임(어피니티 그룹) 목록은 아직 2025-26년 14개이고, 2026-27년 선정은 '10월 발표' 안내만 있다. 14개 가운데 'Cognitive Security Task Force'와 'Cybersecurity AI Initiative'처럼 안보에 가까운 모임이 둘 있다. 새 목록에서 이런 모임이 늘어나는지가 국방기술 축의 다음 확인점이다.
진로. 시위대의 '인재 몰아넣기' 비판은 9월 28일 학생 조직 Class Action이 쓴 '진로 깔때기' 비판 기고와 같은 말을 한다. 빅테크·금융·AI 스타트업 쏠림을 문제 삼던 목소리가 이번에는 방산을 겨눴다. 목적 중심 진로 축은 반대 목소리만 하나 늘었을 뿐 공익 진로로 옮겨 간 학생 수는 없어 2점에 둔다.
3점을 유지하는 축. 학생의 기관 AI 사용 감시, 책임 있는 AI 배치, 산불 시스템 과제, 임상 수요형 헬스테크, 여성 건강 설계, AI 전력·그리드 인프라, 협업형 연구공간, 설명 검증형 AI 학습이다. 오늘 새 수치가 붙은 것은 설명 검증형 학습 하나다.
학생 매체. The Tech 뉴스면의 가장 새 기사는 10월 8일에도 10월 1일자 여덟 건이다. 9월 25일 가을 채용 박람회 결과와 대학원생 노조 피켓 결과는 여전히 보도되지 않았다.
학교 발신. MIT News는 10월 7일 1학년 학습공동체 Concourse를 소개했다. 1970년 시작한 과정으로 해마다 1학년 50명이 플라톤과 호메로스를 읽으며 수학·과학 과목을 함께 듣는다. 강사 Linda Rabieh는 AI가 "인문적 사고라는 우리 일에 좋다"고 했다. 등록 증가 수치가 없는 학교 홍보 기사라 분야별 AI 판단력 축에 더하지 않았다. 같은 날 실린 무인기 경로계획 시스템 SANDO는 박사 졸업생과 대학원생 3명이 쓴 연구로, 실제 비행 12회에서 모두 충돌을 피했다. 연구실 연구여서 산업·물리 시스템 AI 축의 학생 신호로 세지 않았다.
학생 게시판. r/mit의 10월 7일 새 글은 두 건이다. 시험을 계속 망친다는 1학년의 공부법 고민과, 경찰이 밤사이 Rotch 24시간 열람실을 갑자기 비운 이유를 묻는 글이다. 둘 다 AI와 관계없다. 최신 25건(9월 18일~10월 7일)의 AI 학생 글은 9월 18일 과의존 고백, 9월 25일 연구실 AI 광고 비판, 9월 26일 감시 카메라 세 건 그대로다. 9월 18일 글은 25건 중 23번째로 밀려 있다. 새 글이 몇 건만 더 올라오면 피드 밖으로 나간다.
3점을 유지하는 축. 범용 CS → AI 특화 전공, 산업·물리 시스템 AI, 고성능·임베디드 컴퓨팅, 분야별 AI 판단력, 바이오전자다. AI·의사결정(6-4) 주전공 학부생은 328명이고 2026년 가을 집계는 아직 게시되지 않았다.
공통점은 학생 게시판의 침묵이다. 두 게시판 50건에 AI를 주제로 한 학생 글은 MIT 쪽 3건뿐이고, 가장 새 것이 9월 26일이다. 암호화폐 글은 0건이다. 국방기술 학회와 시위도 게시판에는 흔적이 없다. 학생의 말은 학생신문과 거리 시위에서 나오고, 공개 게시판에는 공부법·이사·동아리 모집이 올라온다.
차이는 하드웨어를 어디서 만나느냐다. MIT 학생은 딥테크 채용 박람회의 반도체·제조 기업과 delta v의 산업 AI 창업에서 하드웨어를 만난다. 딥테크 박람회 공개 참가 기업은 2024년 17곳, 2025년 19곳, 2026년 22곳으로 늘었다. 스탠퍼드에서는 그 접점이 이번 주 국방기술로 나타났다. AI·자율, 우주·위성, 하드웨어·임베디드가 방산 채용 분야 목록 안에 들어 있다. 같은 기술을 두고 MIT는 산업 현장, 스탠퍼드는 안보를 앞에 세운 셈이다. 스탠퍼드 쪽에는 공개 반대도 바로 붙었다.
강도는 0~5점이다. 4점 이상은 학생 동아리·수업·연구·해커톤·창업·채용·SNS 가운데 세 칸 이상이 함께 오를 때만 준다. 괄호 안은 근거의 기준일이다.
| 학교 | 축 | 이전 주제 → 새 주제 | 강도 | 신뢰도 | 근거와 한계 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanford | 학생의 기관 AI 사용 감시 | 내 AI 사용 → 학교의 AI 사용 감시 | 3 | 높음 | Fizz 고발 2건, 대학 인정, 학부 상원 결의안 상정. 10/8까지 표결 보도 없음(10/1) |
| MIT | 범용 CS → AI 특화 전공 | 컴퓨터과학 일반 → AI·의사결정 전공 | 3 | 높음 | AI+D 주전공 328명, 2학년 113→100명. 2026 가을 집계 미게시(9/29) |
| MIT | 산업·물리 시스템 AI | AI 도구 자체 → 산업 업무·물리 시스템 AI | 3 | 높음 | delta v 산업 AI 7팀, HackMIT CFO 에이전트 5건. SANDO는 연구실 연구라 가중 안 함(9/27) |
| MIT | 고성능·임베디드 컴퓨팅 | 모델 성능 → 계산 인프라·반도체 | 3 | 중간 | 딥테크 채용 박람회 17→19→22곳, 반도체 10곳(9/24) |
| MIT | 분야별 AI 판단력 | AI 도구 사용 → 분야별 판단력 | 3 | 높음 | AI 위원회 보고서, 9/18 과의존 글(피드 23번째), HackMIT Burrow. Concourse 소개는 홍보 기사라 가중 안 함(10/1) |
| MIT | 바이오전자 | 범용 AI → 폐쇄루프 건강기기 | 3 | 높음 | 나노안테나·삼킴 전지 두 연구선(10/2) |
| Stanford | 책임 있는 AI 배치 | 범용 AI 연구 → 법률·정부·인프라 배치와 독립 평가 | 3 | 높음 | 벤치마크 56개 타당도 연구, 학생 그룹 AI Policy Forum·Global AI Governance(9/26) |
| Stanford | 산불 시스템 과제 | 포괄적 기후 혁신 → 산불 시스템 과제 | 3 | 높음 | 9주 Big Earth Hackathon·연계 과정, SmokeCast(9/23) |
| Stanford | 임상 수요형 헬스테크 | 솔루션 선행 → 임상 수요 발굴 | 3 | 중간 | Biodesign 병원 관찰 커리큘럼(9/18) |
| Stanford | 여성 건강 설계 | 범용 디지털헬스 → 여성 건강 시제품 | 3 | 중간 | Elevate Her 스프린트, 팀명 미공개(9/18) |
| Stanford | AI 전력·그리드 인프라 | 컴퓨트 확장 → 전력·입지 제약 | 3 | 중간 | Sustainable AI 시드 과제 4건(9/18) |
| Stanford | 협업형 연구공간 | 일반 공간 → 특수장비·협업 공간 | 3 | 중간 | 하드웨어 클럽하우스 CHIP 입주 3팀(9/21) |
| 공통 | 자율 과학 발견 | 수동 실험 → 에이전트·로봇 실험 | 3 | 중간 | Paper2Agent, 가상 바이오텍, HackMIT Elute(9/28) |
| Stanford | 설명 검증형 AI 학습 | AI 허용·금지 논쟁 → AI를 쓰되 사람 앞에서 이해 확인 | 3 | 낮음 | CS 193V 80/80명(대기 6, 표시 확인 필요), CS 193T 164/200명. 합계 9/30 271명 → 244명. 수업 칸 하나, 전년 비교 불가(10/8) |
| Stanford | 국방·이중용도 기술(신설) | 소비자·범용 AI 스타트업 → 국방·안보 기술 스타트업과 방산 진로 | 2 | 낮음 | 4회 DEFCON 학생 학회, 첨단기술 채용 박람회, 학생 약 15명 항의 시위. 해마다 열리는 행사이고 규모·전년 비교 없음, 게시판 반응 0건(10/7) |
| Stanford | 목적 중심 진로 | 진로 깔때기 → 공익·목적 중심 진로 | 2 | 낮음 | Class Action 기고·집회, Do Good Now 박람회 재개, DEFCON 시위의 '인재 몰아넣기' 비판(10/7) |
| MIT | 캠퍼스 AI 감시 반발 | AI 만들기 → 학교 AI 감시 통제 | 2 | 중간 | 교원 풍자 기고, r/mit 글, 노조 연대 서약. 피켓 결과 보도 없음(9/30) |
| MIT | 초기 실험형 창업 | 소수 선발 → 넓은 초기 실험 | 2 | 중간 | Sandbox 구조 수치뿐, 신규팀 분포 비공개(9/27) |
| MIT | 체험형 기술윤리 | 성능 결과물 → 윤리 판단 결과물 | 2 | 낮음 | Experiential Ethics 쇼케이스, Code.Tulsa(9/26) |
| Stanford | 기후 시스템 하드웨어 | 소프트웨어 실험 → 제작 | 2 | 중간 | 10/7 Daily 새 기사에도 학생 제작 보도 없음. 마지막은 9/8 Solar Car(10/8) |
| 공통 | 기후 적응 도구화 | 예측·모델링 → 현장 적응 도구 | 2 | 중간 | 교원 주도 연구 중심(9/23) |
| MIT | AI 선거·정보환경 감사 | AI 성능 개발 → AI 발화 상시 감사 | 2 | 중간 | 상시 감사 프로젝트와 두 매체 보도(9/23) |
| MIT | AI 수학 이론 | AI 도구·응용 → AI의 수학적 기초 | 1 | 중간 | 수학과 5년차 석사 MMAD 신설, 약 12명(10/1) |
| MIT | 우주 경제 창업 | 소프트웨어·AI 창업 → 궤도 정비·민군 겸용·우주 제조 창업 | 1 | 중간 | 16.445J 수강생 16명의 100쪽 보고서(10/2) |
| MIT | 문제 중심 해커톤 | 범용 스택 → 문제 트랙 | 1 | 중간 | 2025년과 같은 네 트랙(10/1) |
| Stanford | 첨단 제조 교육 | 소프트웨어 창업 → 첨단 제조 | 1 | 낮음 | Foundry School 1월 심화 과정, 10/5 게시판 첫 반응 회의적(10/5) |
| Stanford | 인간 중심 장수 로보틱스 | 범용 돌봄 로봇 → 인간 중심 설계 | 1 | 중간 | 접수 12월 1일까지, 등록 팀 수 없음(9/18) |
4점은 오늘도 없다. 새로 연 국방기술 축은 학생 모임과 채용 두 칸이 같은 행사 주간에 겹친 것이어서, 세 칸 동시 상승 기준에 못 미친다. 수업 칸에 해당하는 Hacking for Defense 같은 과목의 올해 수강 규모, 창업 칸의 학생 방산 스타트업 수가 확인되면 다시 따진다.
| 항목 | 10월 7일 | 10월 8일 | 이유 |
|---|---|---|---|
| CS 193V 강의 등록 | 74명(대기 4, 열림) | 80명(대기 6, 마감) | 다시 만석. 10/3~5 표시값과 같아 확인 필요 |
| CS 193T 강의 등록 | 167명(대기 4) | 164명(대기 4) | 3명 이탈, 9/30 대비 29명 감소 |
| 국방·이중용도 기술 축 | 평가 안 함 | 2점, 신뢰도 낮음 | DEFCON 학회·채용 박람회·항의 시위 |
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| HAI 학생 AI 그룹 | 14개(2025-26) | 14개(2025-26) | 2026-27 코호트 미발표 |
| 평가 축 / 3점 이상 / 최고 강도 | 26개 / 14개 / 3점 | 27개 / 14개 / 3점 | 국방기술 축 신설(2점) |
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